Im Jahr 2024 erlebte die Weltwirtschaft einen Wendepunkt. Die Inflation sank, und Zentralbanken begannen, die Zinssätze zu senken. Das Verbrauchervertrauen erholte sich, was zu einem Anstieg der E-Commerce-Ausgaben führte – der erste seit der Pandemie.
Der E-Commerce-Umsatz in Europa wird 2024 auf 958 Milliarden Euro prognostiziert, ein reales Wachstum von 5 % im Vergleich zu 2023.
Kein Markt in Europa hatte mehr Verbraucher, die online Einkäufe tätigten, als die Niederlande. Mit einer geschätzten Marktgröße von 30,5 Milliarden Euro im Jahr 2024 wird erwartet, dass der niederländische E-Commerce-Umsatz bis 2029 47,5 Milliarden Euro erreicht, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,31 %.
In unserem jährlichen Whitepaper zu E-Commerce-Trends betonen wir die Entwicklungen, die das Wachstum und die Wettbewerbsfähigkeit von Großhändlern und Marken stark beeinflussen werden. Das vergangene Jahr wurde vom Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) dominiert, und dies bleibt auch 2025 eine Top-Priorität für Geschäftsleiter. Als treibende Kraft hinter Robotik, IoT und Big Data wird KI den E-Commerce weiterhin transformieren, während Unternehmen von Pilotprojekten zum operativen Einsatz von KI- Technologien übergehen.
KI ist transformativ in der gesamten E-Commerce- Wertschöpfungskette: vom Kunden Insights über Marketing, digitale Backoffice-Prozesse, Einkauf, operative Effizienz bis hin zu Vertrieb. Sie ist entscheidend für die langfristige Lebensfähigkeit deines Unternehmens.
Dies zeigt sich auch in den strategischen Budgetentscheidungen von E-Commerce-Führungskräften. Eine kürzlich von McKinsey durchgeführte Studie ergab, dass fast 20 % der E-Commerce-Leiter KI als absolute Priorität für das kommende Jahr betrachten, wobei etwa ein Drittel mehr als 10 % ihres E-Commerce-Budgets dafür bereitstellt.
Unsere erste KI-getriebene Trendprognose für das nächste Jahr ist die Hyperpersonalisierung. Wie gut du deine Kunden verstehst, hängt fast vollständig davon ab, wie effektiv du KI einsetzt.
Hyperpersonalisierung ist eine Erweiterung der prädiktiven Analyse, angewandt auf das Kundenverhalten.Prädiktive Analyse kann jedoch auch verwendet werden, um die Leistung deines Unternehmens zu verbessern. Dies ist unser zweiter Trend für das kommende Jahr.
KI durchdringt alle Aspekte des E-Commerces – sowohl kundenorientiert als auch im Backend deiner E-Commerce-Plattform. Diese nahtlose Integration zwischen deinen Kanälen und Systemen nennen wir „Unified Commerce”, unseren dritten Haupttrend.
Da Google im nächsten Jahr die Unterstützung für Third-Party-Cookies einstellt, werden Zero-Party-Daten immer wichtiger. Verbraucher sind noch nicht vollständig davon überzeugt, dass KI ethische und datenschutzrechtliche Grenzen nicht überschreiten wird, weshalb wir Datenschutz und Privatsphäre als einen wichtigen Trend für das nächste Jahr betrachten, unseren vierten.
Die größten Fortschritte in Personalisierung und prädiktiver Analyse sind wenig wert, wenn deine Kunden Probleme beim Checkout haben. Unser fünfter und letzter Haupttrend für 2025 sind verbesserte Optionen für grenzüberschreitende Zahlungen.
Wir schließen mit einigen Entwicklungen ab, die wir im letzten Jahr hervorgehoben haben und die weiterhin relevant bleiben. Manche Trends sind zeitlos: Nachhaltigkeit, Mobile Commerce sowie Augmented und Virtual Reality bleiben grundlegende Bausteine für einen Wettbewerbsvorteil im E-Commerce.
Personalisierung funktioniert. Amazon generiert bis zu 35 % seines Umsatzes, indem es Produkte und Dienstleistungen basierend auf unserem Surf- und Kaufverlauf empfiehlt.
Dies geschah nicht von heute auf morgen. Einige von uns erinnern sich noch an eine Zeit, in der Amazons personalisierte Empfehlungen unzuverlässig waren und oft ablenkten. Doch mit fortschreitender Technologie wurde der digitale Gigant darin immer besser.
Hyperpersonalisierung ist der nächste große Schritt nach vorne.
KI und maschinelles Lernen können die Personalisierung auf ein neues Niveau heben. Sie verarbeiten Daten in beispiellosem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit, was Echtzeit- Kundenservice über KI-gesteuerte Chatbots ermöglicht. KI verbessert die Erstellung und Personalisierung von Inhalten mit Vorteilen wie:
In einem unverzichtbaren Artikel beschreibt Forbes die Evolution des E-Commerce hin zu einer hyperpersonalisierten Umgebung, in der Waren, Marken und Menschen nahtlos miteinander verbunden sind – eine von KI gesteuerte Welt, die Forbes „E-Commerce 3.0“ nennt.
E-Commerce 1.0 funktionierte in einem Markt, in dem Menschen nach Waren suchten. Pioniere wie Amazon und Alibaba begannen, mit Personalisierung zu experimentieren, doch dies war ein langsamer Prozess. Bis vor einigen Jahren basierten 80 % der Online-Käufe in China auf aktiver Suche, während nur 20 % das Ergebnis algorithmischer Empfehlungen waren. Dank technologischer Fortschritte, die durch KI vorangetrieben wurden, haben sich diese Zahlen mittlerweile umgekehrt. Was wir auf Netflix ansehen, wird heute zu 80 % durch dessen Vorschläge bestimmt.
Dies markiert den Übergang zu E-Commerce 2.0, in dem Waren aktiv nach Menschen suchen.
Marketer interpretierten ihren Kundenstamm jahrelang durch die Erfindung von Personas, auf die sie segmentbasierte Kampagnen und Angebote ausrichteten. Der Aufstieg der KI bedeutet, dass diese Personas letztlich durch die Realität ersetzt werden: dich – den lebendigen, atmenden und digital vernetzten Konsumenten. E-Commerce-Plattformen analysieren nicht mehr nur frühere Käufe oder Browserverläufe, sondern zunehmend auch Echtzeit-Interaktionen und – letztendlich – soziale Mediendaten, um hyperpersonalisierte Kundenprofile zu erstellen und hochpräzise Empfehlungen auszusprechen.
Wie könnte das aussehen?
Eine Reisewebsite könnte Echtzeit-Browsedaten mit früheren Präferenzen oder Suchbegriffen kombinieren, um Flüge und Hotels anzubieten. Sportgeschäfte könnten Daten aus den Fitness- Trackern ihrer Kunden abrufen, um gezielte und nützliche Empfehlungen basierend auf deren Trainingszielen zu geben. Ein Elektronikgeschäft könnte schnellere Versandoptionen oder verlängerte Rückgabefristen in Echtzeit anbieten, basierend auf üblichen Anforderungen, der Anzahl der bestellten Produkte und dem Lieferort.
Auf diese Weise beginnen E-Commerce- Erfahrungen, einer Verhandlung zu ähneln, bei der der digitale Verkäufer – also die E-Commerce-Website – mit unendlich viel mehr Daten und Informationen ausgestattet ist als der traditionelle Vertriebsmitarbeiter.
Der Übergang von E-Commerce 2.0 zu 3.0 – wie Forbes es nennt – ist jedoch nicht einfach. Unter die unmittelbarsten Herausforderungen fallen Sorgen über Datensicherheit und Datenschutz.Technologisch gesehen müssen Unternehmen über die richtige Daten- und Analyseinfrastruktur verfügen. Eine zentralisierte Kundendatenplattform ist unverzichtbar. Zu Beginn sollten Marken und Großhändler wichtige Kundendaten identifizieren, in Marketingautomatisierung investieren und eine Unternehmenskultur der Kundenorientierung fördern.
Ihre Mitarbeitenden müssen verstehen, wie das Sammeln von Kundendaten aus verschiedenen Quellen funktioniert und warum deren Zusammenführung entscheidend für verwertbare Erkenntnisse und relevante Personalisierung ist.
Die Erwartungen an KI sind hoch, und Marken sowie Großhändler können sich unter Druck gesetzt fühlen, schnell transformative Veränderungen umzusetzen. Dies ist jedoch unrealistisch. Überall passen Unternehmen ihre Erwartungen an, priorisieren Investitionen und suchen nach den einfachsten Anwendungen von KI.
Eine dieser Anwendungen ist die prädiktive Analyse.
Prädiktive Analyse im E-Commerce ist die Nutzung aktueller und historischer Daten in Kombination mit fortschrittlichen Algorithmen, um zukünftige Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen. Sie hilft Unternehmen, Kundenbedürfnisse zu antizipieren, Lieferkettenoperationen zu optimieren und Rätselraten bei wichtigen Entscheidungen zu eliminieren.
Wir haben bereits untersucht, wie KI die Hyperpersonalisierung im E-Commerce vorantreibt. In diesem Abschnitt betrachten wir, wie sie die Qualität deiner operativen und geschäftlichen Entscheidungen transformieren kann.
Lasst uns einige Anwendungen der prädiktiven Analyse betrachten:
1. Ressourcenallokation mit prädiktiven Erkenntnissen optimieren
Die Zeiten, in denen Marketingentscheidungen auf Bauchgefühl oder anekdotischen Beweisen basierten, sind vorbei. Prädiktive Analyse ermöglicht es E-Commerce- Unternehmen, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die eine klügere und strategischere Nutzung von Ressourcen ermöglichen.
Ein Beispiel: Du führst parallele Kampagnen für dasselbe Produkt auf Facebook und Google Ads durch. Anstatt dein Budget willkürlich auf die beiden Kanäle zu verteilen, kannst du prädiktive Analysen verwenden, um die voraussichtliche Rendite jeder Kampagne zu prognostizieren. Durch die Analyse historischer Daten zu Anzeigenleistung, Kundenengagement und Konversionsraten können prädiktive Modelle die Plattform identifizieren, die statistisch gesehen die höchste Rendite erzielt.
2. Minimiere Risiken durch fundierte Entscheidungsfindung
Prädiktive Modelle können Veränderungen in der Produktnachfrage über Märkte und Kundensegmente hinweg vorhersagen. Zeigen die Daten eine wahrscheinliche Nachfragesenkung für einen bestimmten Artikel, kannst du proaktiv Preise und Lagerbestände anpassen, um Überbestände und Einnahmeverluste zu vermeiden.
Das funktioniert auch andersherum: Wenn die prädiktiven Modelle aufkommende Trends oder ungenutzte Chancen identifizieren, kannst du deine Produktentwicklung und Lieferkettenaktivitäten anpassen, um diese Erkenntnisse zu nutzen.
3. Verbessere die betriebliche Effizienz durch prädiktive Prognosen
Prädiktive Analyse kann erhebliche Verbesserungen in der betrieblichen Effizienz bewirken, indem sie zukünftige Nachfrage, Logistik- und Erfüllungstrends auf Basis historischer Muster vorhersagt.
Wenn die Modelle beispielsweise eine saisonale Spitze in der Nachfrage nach einer bestimmten Produktlinie vorhersagen, kannst du proaktiv die Lagerbestände anpassen, Lieferketten optimieren und sicherstellen, dass logistische Abläufe auf den erwarteten Anstieg vorbereitet sind.
4. Preisoptimierung auf Basis von Daten statt Intuition
Prädiktive Analyse kann dabei helfen, die optimale Preisstrategie für Produkte zu ermitteln. Durch die Analyse von Daten zu Kundenverhalten, Markttrends und Wettbewerberpreisen können Einzelhändler Preise dynamisch anpassen, um Einnahmen und Gewinnmargen zu maximieren.
KI ermöglicht es außerdem, prädiktive Modelle zu entwickeln, um häufig auftretende Probleme im E-Commerce-Betrieb zu lösen. Einige Beispiele sind:
Um hohe Abbruchraten im Warenkorb zu reduzieren, kann ein prädiktives Modell entwickelt werden, das Kunden identifiziert, die ihren Warenkorb wahrscheinlich verlassen werden. Wichtige Parameter sind die Browserverläufe, die auf der Website verbrachte Zeit, vorheriges Kaufverhalten und der Warenkorbwert. Maschinelle Lernalgorithmen wie logistische Regression und Entscheidungsbäume können genutzt werden, um die Wahrscheinlichkeit eines Abbruchs vorherzusagen.
Für das Bestandsmanagement kann ein prädiktives Modell entwickelt werden, das die Nachfrage nach jedem Produkt prognostiziert. Historische Verkaufsdaten, saisonale Trends und Werbeaktivitäten dienen hierbei als wichtige Eingabeparameter.
Um die Kundenbindung zu verbessern, kannst du ein prädiktives Modell erstellen, das Kunden identifiziert, bei denen ein erhöhtes Risiko besteht, keine weiteren Käufe zu tätigen. Faktoren wie Kaufhäufigkeit, durchschnittlicher Bestellwert und Engagement bei Marketingkampagnen sollten berücksichtigt werden. Clustering-Algorithmen und Überlebensanalysen können anschließend eingesetzt werden, um Kunden zu segmentieren und Abwanderung vorherzusagen.
Als sich die digitalen Kanäle vervielfältigten, Unified Commerce vervollständigt die Reise mussten Unternehmen auf all diesen des Omnichannel, indem es alle Bereiche Kanälen oder zumindest auf den meisten deines Unternehmens mit allen Kundenkanälen präsent sein und eine Multichannel-Strategie verbindet. Die folgende Abbildung zeigt kurz implementieren. Es stellte sich heraus, dass sich und bündig den einfachen, aber radikalen Verbraucher sehr schnell an diese Zunahme Unterschied zwischen Omnichannel und Unified der Kontaktpunkte anpassten und sich häufig Commerce und schnell zwischen den Kanälen bewegten – sowohl in ihrer Recherche als auch auf ihren Kaufwegen. War deine Botschaft auf diesen Kanälen inkonsistent, erlebten deine Kunden unnötige Reibungen und wechselten möglicherweise zu einer konkurrierenden Marke oder einem anderen Anbieter.
Omnichannel entstand aus der Notwendigkeit, diese Kontaktpunkte miteinander zu verbinden, Lücken zu schließen und den Verbrauchern kohärente und konsistente Informationen über alle Kanäle hinweg zu bieten.
Omnichannel ist nicht einfach umzusetzen, aber B2B- und B2C-Organisationen haben erkannt, dass sie es Realität werden lassen müssen. Ein bahnbrechender Artikel von McKinsey, veröffentlicht auf dem Höhepunkt der Covid- Krise, erkannte an, dass Omnichannel den E-Commerce dauerhaft verändert hat.
Omnichannel ist kundenorientiert, aber nicht unbedingt systemorientiert, da die Backend- Technologien, die deine Kanäle antreiben, und die Nahtlosigkeit zwischen ihnen nicht vertikal integriert sind.
Unified Commerce vervollständigt die Reise des Omnichannel, indem es alle Bereiche deines Unternehmens mis allen Kundenkanälen verbindet. Die folgende Abbildung zeigt kurz und bündig den eindfachen, aber radikalen Unterschied zwischen Omnichannel unf Unified Commerce.
Die Unified-Commerce-Plattform basiert auf einer einzigen Technologie-Stack, die alles abdeckt – von Omnichannel-Marketing bis zur Auftragsabwicklung. Auf der Kundenseite erleben Verbraucher ein nahtloses Einkaufserlebnis, selbst wenn sie von einem Kontaktpunkt zum anderen wechseln.
Unified Commerce bietet Unternehmen verschiedene entscheidende Vorteile. Hier sind einige der wichtigsten:
Omnichannel und Unified Commerce basieren auf demselben Grundprinzip: Was den Kunden in seiner Kaufreise unterstützt, wird letztendlich das Unternehmen stärken, die Verkäufe steigern und die Loyalität erhöhen. Der Übergang von Omnichannel zu Unified Commerce ist ein wichtiger Schritt für Unternehmen, der strategische Planung und technologische Investitionen erfordert.
Im Folgenden geben wir eine kurze, schrittweise Beschreibung, wie Unternehmen diesen Übergang vollziehen können:
Wechsel von isolierten Systemen zu einer einzigen integrierten Plattform, die alle kommerziellen Aktivitäten abwickeln kann. Dies hilft dabei, eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen, indem Kunden-, Bestands- und Transaktionsdaten in einer zentralisierten Datenbank zusammengeführt werden.
Um Echtzeit-Datenaktualisierungen zu ermöglichen und die Skalierbarkeit zu verbessern, solltest du aufkommende Technologien wie KI und maschinelles Lernen in deine IT-Infrastruktur integrieren. Dies sind die ersten Schritte, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen und das Bestandsmanagement sowie die Auftragsabwicklung zu optimieren – die großen Vorteile von Unified Commerce.
Die meisten Marken und Großhändler werden jedoch für 2025 andere Prioritäten setzen – insbesondere bei der Implementierung der ersten Welle von KI-Anwendungen im E-Commerce. Für sie bleibt Unified Commerce ein Ideal, eine Aspiration, anstatt ein Projekt, für das sie das Budget oder die Kapazitäten haben. Es gibt andere Trends, die dringendere Aufmerksamkeit erfordern, wie die Erfassung von Zero-Party-Daten oder die Beseitigung von Hürden beim letzten Schritt jeder Transaktion: der Zahlung.
Der Wert von grenzüberschreitenden E-Commerce-Zahlungen wird voraussichtlich von 1,6 Billionen USD im Jahr 2023 auf mehr als 3,3 Billionen USD im Jahr 2028 steigen – ein Drittel der insgesamt erwarteten weltweiten Einnahmen.
Dieser Anstieg wird teilweise durch das schnelle Wachstum von Marktplätzen angetrieben, insbesondere in aufstrebenden Märkten, in denen nicht-traditionelle Zahlungsmethoden wie mobiles Bezahlen bereits seit langem beliebt sind.
Theoretisch ist dein E-Commerce-Shop für jeden mit einer Internetverbindung zugänglich, vorausgesetzt, du hast eine funktionierende Distribution in diesem Markt und bietest die dort kulturell üblichen Zahlungsmethoden an.
Eine der überraschenden Erkenntnisse des Euro-Projekts ist, wie tief verwurzelt diese kulturellen Präferenzen sind.
In Deutschland zum Beispiel ist PayPal das beliebteste Instrument für B2C-Transaktionen, während in den Nachbarländern Polen und Österreich direkte Banküberweisungen weiterhin häufig verwendet werden.
In vielen Märkten bevorzugen Verbraucher eine „lokal entwickelte“ Zahlungsmethode gegenüber traditionellen Kreditkarteninfrastrukturen wie Visa oder Mastercard. Dies gilt insbesondere in den Niederlanden, wo mehr als 70 % der digitalen Zahlungen über die Plattform iDEAL abgewickelt werden. Andere europäische Märkte verfügen über ähnliche Plattformen, wie zum Beispiel EPS in Österreich, P24 in Polen, Multibanco in Portugal und MyBank in Italien.
Der Euro hat zweifellos wesentlich zu einem reibungslosen Handel über die meisten EU-Grenzen hinweg beigetragen, doch für Marken und Großhändler, die ihre Exporte erweitern möchten, bestehen weiterhin Herausforderungen – selbst wenn keine Währungsumrechnung erforderlich ist.
Nicht alle Mitgliedstaaten nutzen den Euro, und es gibt nicht-EU-Märkte wie das Vereinigte Königreich und die Türkei, in denen Kunden erwarten, Preise in ihrer lokalen Währung angezeigt zu bekommen, selbst in Echtzeit, wenn dynamische Preisgestaltung genutzt wird, um auf die Nachfrage zu reagieren.
Die beliebteste Zahlungsmethode nach Debit- und Kreditkarten sowie digitalen Wallets wie Apple Pay, PayPal und Google Wallet ist Open Banking.
Open Banking basiert darauf, dass Banken Kundendaten mit Fintech-Unternehmen teilen, um direkte Konto-zu-Konto-Zahlungen (A2A) zu ermöglichen.
Die Integration von Open Banking in den E-Commerce bietet zahlreiche Vorteile:
Open Banking wurde zunächst von traditionellen Finanzinstituten mit Widerstand aufgenommen, doch die EU-Gesetzgebung im Rahmen der zweiten Zahlungsrichtlinie (PSD2) verpflichtet Banken dazu, ihre Daten zu teilen. Dies hat Europa zu einem Vorreiter bei der Einführung von A2A-Zahlungen gemacht.
Diese Gesetzgebung wird derzeit überarbeitet, und die Europäische Kommission hat Vorschläge für PSD3 eingereicht. Ziel ist eine stärkere Harmonisierung der Vorschriften innerhalb der EU, die weitere Entwicklung eines fairen Wettbewerbs für Zahlungsdienstleister sowie Verbesserungen im Kunden- und Betrugsschutz.
E-Commerce ist von Natur aus global. Für Marken und Großhändler, die strategisch in verschiedene Märkte expandieren möchten, sind Zahlungsstrukturen eine wichtige Überlegung – selbst innerhalb der Eurozone.
Der Aufstieg von Large Language Models und die Fähigkeit von KI, lebensechte parallele Welten zu erschaffen, verstärken die Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Ethik im Umgang mit Daten. Regierungen haben sich hierbei meist im Einklang mit der breiten Öffentlichkeit positioniert, wobei die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) einen Meilenstein im Datenschutz darstellt.
Die Nutzung von Cookies wird seit Jahren reguliert, doch es bleibt fraglich, ob viele Verbraucher genau wissen, welche Daten sie preisgeben (oder wie viel Privatsphäre sie aufgeben), wenn sie auf den Button „Alle Cookies akzeptieren“ klicken. Cookies sind weiterhin eine zu indirekte Methode zur Datenerhebung, und bis 2025 werden Google-Cookies vollständig abgeschafft.
Das Thema stand lange auf der Agenda, und Marketer hatten ausreichend Zeit, sich anzupassen und alternative Strategien zu entwickeln. Bereits 2020 führte Forrester den Begriff „Zero-Party-Daten“ ein, um Informationen zu beschreiben, die Verbraucher bewusst und proaktiv mit Marken teilen.
Wie überzeugst du Verbraucher, wichtige Daten wie ihre E-Mail-Adresse zu teilen?
Indem du den Prozess unterhaltsam gestaltest – etwa durch Quizze, Spiele und Umfragen – oder indem du einen Gegenwert anbietest, wie einen Newsletter, interessante Studien oder einen ROI-Rechner.
Persönliche Daten ebnen den Weg für Personalisierung, was sowohl E-Commerce-Unternehmen als auch Verbrauchern zugutekommt. Verbraucher erhalten relevante Produktangebote und ein Kundenerlebnis, das ihren Bedürfnissen und Prioritäten entspricht.
Werfen wir einen genaueren Blick auf die Vorteile von Zero-Party-Daten. Hier sind die wichtigsten:
1. Zero-Party-Daten sind vertrauenswürdiger als Third-Party-Daten.
Kunden, die ihre persönlichen Informationen freiwillig teilen und sich bewusst sind, dass diese Informationen für Personalisierung oder zur Verbesserung der Nutzererfahrung verwendet werden, neigen dazu, ehrliche und nützliche Daten bereitzustellen. Es handelt sich um einen transparenten Austausch, bei dem beide Parteien wissen, was sie erreichen wollen.
2. Personalisierung und Kundenerlebnis.
Kunden, die bereits mit deinen Produkten oder Dienstleistungen vertraut sind, können mehr Informationen über ihre Präferenzen angeben, um maßgeschneiderte Empfehlungen zu erhalten.
3. Segmentierung.
Du kannst das Zero-Party-Datenformular so gestalten, dass es die erforderlichen Informationen für die Kundensegmentierung liefert.
4. Einholung von Marketing-Einwilligungen.
Ein potenzieller Kunde kann verschiedene Formen der Kontaktaufnahme, wie E-Mail, Telefon oder SMS, genehmigen, während er seine Daten bereitstellt. Auf diese Weise kannst du Reibungen bei der Kontaktaufnahme mit deinen Kunden vermeiden.
Martech- und Adtech-Anbieter legen in ihren Strategien zunehmend den Schwerpunkt auf Szenarien zur Datenerfassung, um E-Commerce-Marken und Großhändlern dabei zu helfen, mehr Zero-Party-Daten zu gewinnen.
All diese harte Arbeit ist jedoch sinnlos, wenn deine Kunden dir – aus welchen Gründen auch immer – nicht vertrauen. Vertrauen ist eine größere Hürde bei Zero-Party-Daten, da Kunden sich bewusst entscheiden, ihre Daten und Privatsphäre zu teilen, anstatt passiv beeinflusst zu werden, wie es bei Cookies und Browserverhalten der Fall ist.
Deine Zero-Party-Datenstrategie muss Hand in Hand mit einer Datenschutzerklärung gehen.
Privacy-First ist ein Ansatz in der Unternehmensführung und Technologie, der die Privatsphäre der Nutzer von Anfang an priorisiert. Richtig umgesetzt, sollte dies alles beeinflussen – von der Gestaltung von Produkten und Systemen bis hin zu deiner Kommunikation und Interaktion mit Kunden. Dies könnte bedeuten, die Menge der gesammelten Daten zu minimieren, sollte aber auch Vertrauen durch mehr Transparenz aufbauen.
Privacy-First geht nicht nur darum, die Anforderungen an die Compliance zu erfüllen; es geht darum, anzuerkennen, dass Privatsphäre essentiell für den Aufbau starker Kundenbeziehungen ist.
Bei der Entwicklung einer Zero-Party-Datenstrategie sollten Unternehmen grundlegende Fragen stellen und diese für ihre Kunden kurz und klar beantworten. Fragen wie:
Um persönliche Informationen zu sammeln, sollten Marken ihre Richtlinien gut sichtbar auf ihrer Website platzieren – nicht als juristisches Kleingedrucktes, sondern mit derselben Aufmerksamkeit und Sorgfalt gestaltet wie ihre Produktseiten.
Respekt ist Teil deiner Marke, und wenn du den Kunden davon überzeugen kannst, werden sie bereit sein, wichtige Daten mit dir zu teilen.
Augmented Reality (AR) ist die Integration digitaler Informationen in die Umgebung des Nutzers in Echtzeit. Virtual Reality (VR) hingegen ersetzt die Umgebung vollständig durch digitale Inhalte.
VR erfordert Hardware wie die Apple Vision Pro und Meta Quest, die vorerst Nischenprodukte bleiben. Apple bewirbt seine Headsets bei Herstellern für VR-Anwendungen in der Produktion oder Wartung, doch die Einführung verläuft bisher sehr schleppend.
Anwendungen im E-Commerce bieten eher augmentierte als virtuelle Erlebnisse, bei denen Käufer Kleidung, Accessoires und Kosmetikartikel ausprobieren können, indem sie diese auf sich selbst oder ihre virtuellen Avatare projizieren.
Derzeit liegt der Hauptvorteil von VR-Headsets darin, eine bessere AR-Erfahrung zu bieten – etwas, das es schon seit längerer Zeit gibt. Bereits 2019 führte Coolblue AR-Funktionen ein, um Fernseher in Wohnzimmern virtuell zu „platzieren“, damit Verbraucher nicht die falsche Größe bestellen – eine der Hauptursachen für Retouren.
Die Reduzierung von Retouren ist ein Vorteil von AR, ebenso wie eine deutlich höhere Kundenbindung und Konversionsrate. Laut einer aktuellen Umfrage glauben 55 % der Verbraucher, dass AR das Einkaufserlebnis spannender macht, während 40 % bereit sind, mehr für ein Produkt zu bezahlen, wenn sie AR nutzen können, um es vorher auszuprobieren.
Die Grenze zwischen der physischen und der digitalen Welt verschwimmt – zumindest ist das die Mission von SEAMM, dem ersten „phygitalen“ Mode-Marktplatz, bei dem jedes Produkt sowohl als greifbares, physisches Stück als auch als virtuelle, digitale Kopie existiert.
Obwohl Online-Shopping einst das Verschwinden physischer Geschäfte voraussagte, wird VR uns eines Tages vollständig immersive virtuelle Läden bieten, in denen Kunden durch digitale Umgebungen schlendern, Produkte betrachten und Käufe tätigen können – genauso, wie man es in einem „echten“ Geschäft tun würde.
Wir sind es gewohnt, unser Leben über mobile Geräte zu organisieren – sei es für kleinere Entscheidungen wie das Bestellen von Essen oder für „ernsthafte“ Aktivitäten wie den Kauf von Aktien oder die Aufgabe großer B2B-Bestellungen. Mehr als 70 % der B2B-Entscheidungsträger gehören der Millennial-Generation an, für die mobile Geräte eine natürliche Verlängerung ihres Lebens sind.
Bedingt durch ihre B2C-Erfahrungen erwarten B2B-Käufer dieselben oder sogar bessere Erlebnisse von Marken und Großhändlern – und eine digitale Erfahrung ist ohne eine App nicht vollständig. Diese Apps bieten oft auch Zugang zu sozialen Medien. Die Zeiten, in denen sich B2B nur auf LinkedIn oder Facebook konzentrierte, sind vorbei; viele Marken nutzen jetzt auch Instagram und TikTok, um ihre Botschaften zu verbreiten.
Die folgenden Statistiken bieten eine Momentaufnahme, warum und wie B2B Mobile Commerce zusätzlich zu traditionellen Websites genutzt wird.
Warum Mobile Commerce für B2B wichtig ist:
Auch wenn es noch keinen festen Zeitplan für die Einführung des EU-Digital-Produktpasses (DPP) gibt, wird erwartet, dass er 2026 in Kraft tritt. Unternehmen, insbesondere in den Bereichen Textilien und Elektronik, bereiten sich bereits darauf vor.
Der durchschnittliche Verbraucher teilt die Empörung der Europäischen Kommission über die jährlich weggeworfenen 5 Millionen Tonnen Kleidung – etwa 12 kg pro Person. Ebenso inakzeptabel, so die Kommission, ist das Ausmaß an falschen Nachhaltigkeitsversprechen, bei denen mehr als die Hälfte der „grünen“ Behauptungen „vage, irreführend oder unbegründet“ ist.
Ähnlich wie die DSGVO ein Meilenstein im Datenschutz war, hofft die Kommission, dass der EU-Digital-Produktpass einen transformativen Moment für die Nachhaltigkeit darstellt.
Ein Digital-Produktpass ist ein digitales Dokument mit umfangreichen Informationen über ein Produkt und dessen gesamte Lieferkette. Er enthält wichtige Daten – von der Herkunft des Produkts und den verwendeten Materialien bis hin zur Umweltbelastung und Empfehlungen für dessen Entsorgung.
Die Daten, die in einer Digital-Produktpass-Lösung enthalten sein können, variieren, umfassen aber in der Regel:
Der Digital-Produktpass ermöglicht es Verbrauchern, umweltbewusste Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmen bietet es die Möglichkeit, Lieferketten zu optimieren, die Umweltbelastung zu reduzieren und die Markenreputation zu stärken.
Verbraucher wollen nachhaltig einkaufen – und Amazon wäre nicht Amazon, wenn es dieses Bedürfnis nicht aufgreifen würde. Das Sustainability Accelerator-Programm sponsert 15 Start-ups in Europa. Dazu gehört der französische All-in-One-Spezialist für Hausreparaturen, Spareka, der Ersatzteile für Haushaltsgeräte direkt an Kunden liefert und On-Demand-Spezialisten bietet, die per Videoanruf bei Reparaturen helfen. Ein weiteres von Amazon unterstütztes Projekt ist Re-Zip aus Dänemark, das Kunden belohnt, wenn sie wiederverwendbare Verpackungen zurückgeben – oft in Form eines Gutscheins für den Onlineshop, in dem sie ihre Bestellung aufgegeben haben.
Nachhaltigkeit ist keine Checkbox-Übung oder ein Gütesiegel für gutes Verhalten; sie ist genauso Teil deiner Marke wie deine Produkte, deine Botschaft und die E-Commerce-Kundenerfahrung.
Künstliche Intelligenz war ein Trend im Jahr 2024 und wird die strategischen Investitionen und Marketingentscheidungen für den Rest des Jahrzehnts weiterhin dominieren.
Nicht nur in den E-Commerce-Abteilungen von Marken und Großhändlern. Bildung, Gesundheitswesen, Bauwesen, professionelle Dienstleistungen, Produktion, Logistik, Softwareentwicklung – es gibt keinen Bereich der Weltwirtschaft, der nicht letztendlich vollständig durch KI verändert werden wird.
Und zwar zum Guten. McKinsey schätzt, dass generative KI (GenAI) jährlich zwischen 2,6 und 4,4 Billionen USD zur globalen Wirtschaftsleistung beitragen könnte – genauso viel oder mehr als das Bruttoinlandsprodukt des Vereinigten Königreichs, das 2023 fast 3,3 Billionen USD erreichte.
Mit Fokus auf den Kundenservice nennt McKinsey das Beispiel eines Unternehmens mit 5.000 Kundenservicemitarbeitern, bei dem der Einsatz von GenAI die Problemlösungsrate pro Stunde um 14 % erhöhte und die Zeit pro Anfrage um 9 % reduzierte. Es senkte auch die Fluktuation der Mitarbeiter und die Anzahl der Anfragen, mit einem Manager sprechen zu wollen, um ein Viertel.
In einer separaten, sehr aktuellen Studie schätzt McKinsey, dass die Einführung von KI in Europa um 45 % bis 70 % hinter der der USA zurückliegt – die Chancen jedoch enorm sind, mit einem Potenzial, bis 2030 575 Milliarden USD zur Wirtschaft Westeuropas beizutragen.
Wie wir gesehen haben, können Marken und Großhändler KI auf vielfältige Weise nutzen, um die Produktivität ihrer E-Commerce-Investitionen zu steigern. Sie werden aber auch von dem allgemeinen Wohlstand profitieren, den KI schaffen wird.
Das „Feel-Good“-Effekt von KI ist noch nicht vollständig eingetreten, da Unternehmen noch dabei sind, sich von einer Phase unkontrollierter Inflation zu erholen, und sich Sorgen über die geopolitische Lage in Osteuropa und dem Nahen Osten machen.
Marken und Großhändler sollten langfristig denken und sich wettbewerbsfähig positionieren, wenn es um die Einführung von KI geht. KI ist kein Trend, genauso wie das Internet kein Trend zu Beginn des Jahrtausends war oder die Cloud im Jahr 2010, als Microsoft Azure eingeführt wurde.
Es ist einfach die Reise, auf der wir uns befinden – im nächsten Jahr und darüber hinaus.
Wir wünschen dir ein glückliches, gesundes und e-commerce-erfolgreiches Jahr 2025.
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